数据分析经理的具体职责(精选15篇)
数据分析经理的具体职责 篇1
职责:
1. 负责公司核心运营数据监控及预警,提出分析报告及建议方案并跟进相关后续数据表现和反馈;
2. 建立公司BI数据可视化体系,为运营的日常数据需求提;供合理化数据呈现;
3. 配合公司进行挖掘模型体系建设,并落地到具体的数据挖掘实施内容;
4. 及时、高效的组织完成数据提取工作,并确保数据的准确性和完整性;
5. 协助数据分析团队的管理。
任职资格:
1、大学本科及以上学历,统计学、数学、财务分析类相关专业优先考虑;
2、具备三年及以上电商/零售行业经验,化妆品优先;
3、熟悉Excel,PPT,sql,R或Python等算法语言工具
4、对数据有较强敏感度,擅长数据挖掘及分析,可将数据灵活运用支持运营决策;
5、具备出色的逻辑思维能力和沟通交流能力,工作态度认真严谨;
6、能够熟练应用各种办公软件和统计分析软件
数据分析经理的具体职责 篇2
职责:
1 、负责京东零售、京东物流、京东数科等财务结算分析工作,结合业务特点,通过数据分析为日常运营、业务拓展、合同报价提供策略支持。
2、改善数据提取方法,结合业务需求与数据分析特点进行建模,能按需求准确及时的提取符合要求的数据,评估模型效果,调优改进模型。
3、搭建各BU数据指标体系,包含合同指标监测、运营指标监测,跟进核心指标变化,并以此为基础进行问题诊断进而输出业务建议,跟进执行落地表现,形成数据策略驱动的业务闭环。
4、搭建经营分析框架体系,并根据OKR战略图解每月出具经营分析汇报,针对经营状况给出整套数据解决方案。
5、搭建合同报价体系,结合业务特点形成专业的合同报价逻辑,保证部门整体收入成本目标达成。
6、出具专项汇报,对日常运营痛点、重大业务策略等进行专项分析,形成全面覆盖的数据解决方案。
任职资格:
1、具备2~3年任职分析类岗位工作经验。
2、本科以上学历,统计类、财务类、计算机类等专业优先。
3、熟悉数据分析、数据预测、合同报价等相关知识,对数据采集、加工、可视化等有深入了解。
4、精通各类数据分析工具以及各类办公软件,比如R、SQL、PPT、EXCEL等。
5、对经营数据分析和业务逻辑敏感,具有较强的创新思维和逻辑分析能力。
6、具有良好的组织沟通能力、团队精神、自我驱动力、抗压能力、以结果为导向等。
数据分析经理的具体职责 篇3
职责:
1. 统筹集团公司客户信息的数据分析,利用技术手段及统计学知识,进行客户变动分析、交互和垂直分析等;
2. 使用常用的数据分析及挖掘算法模型,按需求建立模型,为业务提供决策支持;
3. 负责定期分析各业务板块经营现状,研判市场未来发展动态;
4. 负责建立并优化客户监测指标体系,监控客户日常数据变化、分析客户的个性化需求,挖掘客户的潜在价值;
5. 为集团分支机构提供各类数据分析的支持。
任职要求:
1. 本科或以上学历,统计学、数学、金融学、计算机等相关专业;
2. 具备2年以上数据分析或数据挖掘经验;
3. 熟悉常用的数理统计理论、数据分析方法及挖掘算法,熟悉大数据体系基本架构;
4. 掌握R、Python、SPSS等至少一种分析挖掘工具,掌握hive、SQL等相关数据提取工具,熟练使用SQL查询取数;
5. 具有较强的组织协调能力、表达能力以及文档写作能力和创新能力。
数据分析经理的具体职责 篇4
职责:
1、负责全国渠道数据分析团队管理工作,制定团队工作方向及规划,并对工作结果负责(此“渠道”工作仅为加盟代理渠道相关工作);
2、根据业务经营数据,对渠道业务开展情况进行数据分析与挖掘,并对全国代理商合作情况进行管控和预警,定期出具各类渠道业务数据经营报表/报告;
3、应用数日常据分析结果,为销售团队管理者提供渠道销售策略、业务运营分析报告,并提出对应的解决办法及跟进管理;
4、对接各大区渠道总监,并负责各区域数据运营师工作的组织、沟通、协调等,以及协助领导处理渠道管理类的工作;
5、负责代理商数据分析、渠道管理流程的梳理及沟通协调工作;
6、基于渠道运营管理深入剖析代理商业绩增长点,提炼具体方案,推动管理项目的落地;
7、在部门领导的指导下,搭建全国渠道数据运营体系,并协助公司各类产品、系统等项目在渠道落地及推广。
任职资格:
1、本科或以上学历,统计、数学专业优先(无数据分析能力及办公软件操作熟练者,请勿投),6年以上工作经验。
2、至少3年以上数据分析/挖掘相关经验,对数字敏感,有较强的数据分析与应用能力,有渠道管理(或代理加盟商管理)经验优先;
3、思维清晰有条理,较好的沟通表达协调能力,有一定的创新意识;
4、精通office相关软件,能够用word、Excel、ppt实现工作所需;
5、有互联网或房地产行业行业经验优先。
6、能短期出差,出差范围为全国。
数据分析经理的具体职责 篇5
职责:
1、负责构建数据分析与数据挖掘数据分析体系,负责海量运营数据的分类汇总和分析研究;
2、负责对数据库信息进行深度挖掘和有效利用,充分实现数据的商业价值,将复杂的的出行问题抽象为数学模型,基于大数据提升用户出行体验,有效支持战略决策以及有效提升运营数据;
3、负责数据管理团队的建设工作,有效领导数据分析与挖掘团队支持和推动业务发展;
4、协助完成业务关键目标指标制定、目标达成过程管理。
任职资格:
1、数学、统计学,计算机软件相关专业全日制本科及以上学历,至少4年相关工作经验;
2、能熟练操作至少一种数据库,比如MySQL或者MariaDB或者MongoDBr;
3、过往有互联网行业的产品数据分析经验,并有通过数据分析项目大幅提升运营指标的案例优先;
4、熟悉Python 语言、Xgboost或Tensorflow等挖掘工具,熟练掌握K-means、Knn等聚类算法;逻辑回归、随机森林等分类算法;协同过滤等推荐算法;
5、对业务变化有敏锐的洞察力;能利用数据对于业务形态与商业模式有深入的理解。
6、数据敏感、善于创新、思维敏捷、精力充沛,沟通能力强,具备较强的团队合作精神并能够承受较大工作压力。
数据分析经理的具体职责 篇6
1、负责公司数据体系的建立、完善优化,建设公司数据相关机制和运转流程;
2、收集分析运营相关数据,预测销售趋势,合理预测每款每色需要补货数量;
3、制定季度合理的商品上市计划,确保店铺新品的及时上新;
4、根据商品生命周期理论对应季款进行分层,区分畅平滞销款式,判定调价及补单款式;
5、定期核对库存,减少商品超售的现象,降低公司损失;
6、负责ERP系统的完善、优化以及相关数据的分析;
7、协助仓库中心盘点,理清在途,生产中,已入库,质检中等个个环节的数据准确;
8、日常销售报表提供(日、周、月、季度);
9、关注商品尺码配比、颜色占比、可销售天数;为后期补货和分类做好数据源的准备;
10、竞品相关数据的收集与分析。
数据分析经理的具体职责 篇7
职责:
1、为公司提供所需的数据分析报告,对公司产品、数据源等进行每月监控和评估;
2、通过对业务要求的理解,建立各类数据分析报表,与业务部门紧密对接收集需求,进行数据分析并提出决策建议;
3、参与公司数据分析体系的规划和建设;参与数据模型的建立,并对模型进行监控和优化;
4、与业务部门协调,针对具体业务问题,参与研究影响客户风险度的潜在因素,进行数据分析验证并提出改善举措;
5、根据相关异常数据,对区域运营条线人员做追踪辅导,支持数据需求及专项数据分析。
任职资格:
1、本科学历:统计学、数学、金融学等相关专业毕业,对数据敏感,能快速理解业务,良好的逻辑分析、文字表达及沟通推进能力、做事主动性。
2、专业技能:熟练操作Excel,有使用1种以上数据分析和挖掘工具(如SPSS/Clementine、SAS/EM、R等)的经验;
3、较强的沟通及逻辑思维能力,较强的抗压能力。
数据分析经理的具体职责 篇8
职责:
1) 根据第三方供应商数据、生意参谋、品牌纵横等工具对于电商品类市场、渠道规模及竞品数据进行数据收集及数据管理;
2) 根据业务需求,制定快消品行业的品类市场分析报告,包含品类市场规模及增速、品类竞争环境、TOP品牌经营现状、各品牌流量结构分析等;
3) 收集并深入了解业务团队对数据的需求,专项输出月度分析报告,包含电商核心渠道(天猫+京东)、市场竞争环境、活动数据等,为电商业务运营,品类洞察,产品策略,活动优化提供信息和数据支持;
任职资格:
1、本科及以上学历,市场营销、电子商务、数学、统计等相关专业;具有电商平台数据分析管理相关工作经验者优先。
2、掌握数据化管理流程,熟悉电商数据分析工具者(生意参谋、品牌数据银行等)优先。
3、工作态度严谨,数据敏锐度高、较强的数据整理、统计和分析能力,较强的市场敏感度。
4、思维活跃,沟通能力强。
5、熟练操作MS Office。
数据分析经理的具体职责 篇9
职责:
1 分析挖掘:对多数据源数据进行挖掘分析,建模并优化,帮助业务发现、分析和解决问题;
2、与业务建立良好沟通机制,为业务提供数据分析服务,与业务部门合作开展业务专题分析;
3、根据实际业务要求,完成深入的专项数据分析并形成分析报告;
4、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;
5、协助数据平台开发人员开展小微授信、风控、反欺系统建设等工作;
6、协助其他同事,做好新员工的带教。
任职要求:
1、本科及以上学历,计算机、数学、统计、金融、信息技术、等相关专业,4年以上工作经验,特别优秀者可适当放宽
2、有良好的数据统计和数据挖掘专业知识,能够通过数据分析结果,为业务决策提供支持;
3、掌握统计建模、数据挖掘算法、数据库应用等一项或多项技能,熟练使用SAS、R、Python等工具开展数据分析和建模者优先;
4、爱岗敬业,遵章守纪,诚信诚实,责任心强,有团队合作精神,严守商业秘密。
5、有金融工作背景及大数据处理经验。
数据分析经理的具体职责 篇10
职责:
1.定价规划:根据公司的产品定位、行业趋势、竞争分析、成本利润等方面,设计相关定价策略、模型与方法论;在公司定价流程框架下,对全球相关方(含渠道、直销以及公司各部门)提供定价方法论指导。
2.定价执行:根据定价流程,运用定价模型与方法论,对来自渠道、直销人员以及公司相关部门进行培训以及方法论的辅导,帮助相关方理解定价策略。通过定价流程的执行,使全球各市场与销售区域产品方面赢得同行业与战略的竞争优势。
3.定价控制:对制定的定价策略进行基于客户、市场、渠道等多维度等的聚类分析,优化定价模型、工具和方法论;提供基于公司经营与战略的定价分析报告,协同和推动渠道、直销与公司业务部门共同达成预期目标。
4.定价优化:协助IT部门将定价模型和工具实现IT系统固化,实现定价的优化流程。
任职资格:
1.全日制本科及以上学历,统计学、经济学、市场营销、财务、数学、电子电气理科类等相关专业;英语沟通流利、书写熟练。
2.至少五年在财务、商务、销售、市场或其他相关领域的工作经验,有全球多功能组织运作者优先;对电子测试测量领域有深入业务理解者优先;获得全球定价经理培训认证者(Certification in Global Pricing Manager Training)优先。
3.有B2B渠道和直销管理经验,对业务有清晰的了解,熟悉佣金和折扣、促销和返点的计算,熟悉集成开发流程(IPD)以及市场管理流程者优先。
4.优秀的数据分析能力,熟悉算价工具、熟悉财务成本分析者优先。
5.具有优秀的逻辑能力、战略思维能力、项目管理能力、沟通协调能力,团队管理技巧、分析决策能力、销售管理能力。
数据分析经理的具体职责 篇11
职责:
1、负责对整体运营数据进行统一管理,建立、优化和完善运营数据指标体系,提供建议和决策支持;
2、根据数据分析结果,撰写周期性及专项分析报告,为管理层决策提供有质量的分析支持;
3、根据业务需求,制作各类常规报表及分析报表,协助运营部门完成日报、周报、月报等各项数据报表工作;
5、对运营数据进行定期更新,监测和追踪运营数据的异常波动,并及时反馈上级;
6、深入理解业务,帮助业务理解、使用数据,参与数据产品或项目开发,构建产品逻辑,探索数据产品化的机会。
任职资格:
1、计算机、数学、统计学相关的专业本科及以上学历,至少3年以上数据分析工作经验,有数据银行、大数据、数据报告平台经验的优先考虑;
2、熟悉PPT、EXCEL等报告工具,能清晰完整的表达策略方法和效果;
3、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力,能够承受工作中的压力,专注数据的价值发现和变现转化;
数据分析经理的具体职责 篇12
职责:
1、负责区域数据分析团队,并做好日常管理工作;
2、带领团队进行数据统计分析挖掘、发现问题并提供策略建议,配合落实精准营销方案;
3、理解业务的方向和战略,产出有效的数据模型,形成分析报告,提供数据支持,优化和完善公司的数据分析体系;
4、规划数据分析应用项目,并推动项目的应用和发展。
职位要求:
1、全日制本科及以上学历,精通Excel、SQL,会SPSS/SAS操作,会Matlab、R、python等其他数据处理与分析软件者优先,精通各项算法,如决策树、逻辑回归、神经网络等,并有相关成功应用经验;
2、有呼叫中心运营数据分析经验者优先;
3、尝试过数据挖掘,并对挖掘结果有独立分析经历者优先;
4、有极强的业务敏感性和对业务的解读能力,善于通过数据揭示业务问题;
5、表达能力强,有良好的沟通能力。
数据分析经理的具体职责 篇13
职责:
1、搭建门店运营数据分析体系,对核心指标进行多维分析并深挖运营机会点;
2、挖掘数据之间的内在关系、背后的市场方向、规律、短板,为业务决策提供依据;
3、为门店数据赋能,根据销售分析为门店提供有效工具和解决方案;
4、对门店运营中心的重大节假日、各时间段的促销活动进行分析并给予决策依据;
5、相关决策的数据支持和领导交付的其他临时工作事项。
任职资格:
1、本科及以上学历,数量经济、统计、金融类、市场营销等相关专业
2、5年以上工作经验,其中3年以上数据分析经理或者相关经营分析类岗位的经验;
3、熟悉数据分析方法,有较强的数据挖掘、分析能力,对市场有较强的敏感度;
4、有良好的沟通能力,工作负责,有团队协作精神。
数据分析经理的具体职责 篇14
职责:
1、参与数据治理相关管理办法制定、管理流程制定、数据元标准制定;
2、负责数据治理(元数据、数据标准、数据质量、数据安全、数据资产目录等)功能总体方案设计;
3、推进数据治理实施方案制定及落地;
4、利用数据质量检测工具对数据质量进行判断与分析,并定期发表数据质量报告;
5、从保险公司提供数据负责整理、检测是否符合我司检测和提供必要服务的基础,保证保险公司提供数据可以正常使用,同时检查我司检测和提供整理加工数据也要符合保险公司业务要求;
6、历史理赔数据和整车配件数据相关性整理,保证能定期检查,不符合规范转化的数据要能提取,协助相关业务人员完成整理;
7、保险公司提供数据要保证按照相关业务要求标准规范的入库,为提供服务和报告提供基础数据;
8、对于业务分析和模型等需要标准数据能,能规范的提取出标准数据,配合业务出具分析标准数据内容;
9、需要对跨系统的接口进行识别、实现、维护,需要对能写成公共代码类库的进行分析、识别、接口设计、实现、变更维护。
任职资格:
1、本科及以上学历, 统计学、数学、计算机相关等专业优先;
2、具有扎实的统计学、数据挖掘等知识基础,熟悉各种数据分析/挖掘方法论和主流的数据统计与挖掘工具/语言,如Excel、SAS/SPSS、SQL,R等,能够运用专业统计软件进行分类、聚类、关联、预测等数据挖掘工作并撰写相关分析报告;
3、学习能力强,逻辑清晰,具备良好的抗压能力、团队合作精神及跨部门协作能力;
4、有5年及以上车险承保理赔工作经验5年以上。
数据分析经理的具体职责 篇15
职责:
1、根据业务策略,完成各类经营分析和客户业务分析任务,确保达成业务目标。
2、通过数据分析、业务预测等方法,建立数据分析体系,分析营销节奏、客户画像等统计任务,满足业务部门的经营分析需求;
3、负责专项业务的分析与预测,并提供合理的业务建议;
4、配合统一业务逻辑口径,并落实系统算法输出至业务部门,以及各相关科室的数据提取及分析架构中,保证业务数据的准确性;
5、制定部门管理(含销售管理、经营管理)相关业务策略的场景演算,落实到业务规划中,并推动业务及策略的落地执行;
任职要求:
1、全日制大专或以上学历,统计学相关专业;
2、3~5年 工作经验,2年以上团队管理经验,有广告、化妆品行业经验的优先;
3、熟练使用Excel图表、对IF、VLOOKUP、COUNTIF、SUMIF等公式熟悉;
4、需要有有SAS、Python等应用数据模型分析能力,有搭建数据库搭建经历的优先考虑;
5、对数据与业务有足够敏感度与耐性,逻辑思维缜密,能独立思考、具有良好的团队协作能力、沟通能力,踏实负责;
6、能承受较大的工作压力。