数据结构实验报告
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想必学计算机专业的同学都知道数据结构是一门比较重要的课程，那么，下面是本站小编给大家整理收集的数据结构实验报告，供大家阅读参考。
一、实验目的及要求
1)掌握栈和队列这两种特殊的线性表，熟悉它们的特性，在实际问题背景下灵活运用它们。
本实验训练的要点是“栈”和“队列”的观点;
二、实验内容
1) 利用栈，实现数制转换。
2) 利用栈，实现任一个表达式中的语法检查(选做)。
3) 编程实现队列在两种存储结构中的基本操作(队列的初始化、判队列空、入队列、出队列);
三、实验流程、操作步骤或核心代码、算法片段
顺序栈：
Status InitStack(SqStack &S)
{
=(ElemType*)malloc(STACK_INIT_SIZE*sizeof(ElemType));
if(!)
return ERROR;
=;
ksize=STACK_INIT_SIZE;
return OK;
}
Status DestoryStack(SqStack &S)
{
free();
return OK;
}
Status ClearStack(SqStack &S)
{
=;
return OK;
}
Status StackEmpty(SqStack S)
{
if(==)
return OK;
return ERROR;
}
int StackLength(SqStack S)
{
return ;
}
Status GetTop(SqStack S,ElemType &e)
{
if(>=ksize)
{
=(ElemType *)realloc(,(ksize+STACKINCREMENT)*sizeof(ElemType));
if(!) return ERROR;
=+ksize;
ksize+=STACKINCREMENT;
}
*++=e;
return OK;
}
Status Push(SqStack &S,ElemType e)
{
if(>=ksize)
{
=(ElemType *)realloc(,(ksize+STACKINCREMENT)*sizeof(ElemType));
if(!)
return ERROR;
=+ksize;
ksize+=STACKINCREMENT;
}
*++=e;
return OK;
}
Status Pop(SqStack &S,ElemType &e)
{
if(==)
return ERROR;
e=*;
return OK;
}
Status StackTraverse(SqStack S)
{
ElemType *p;
p=(ElemType *)malloc(sizeof(ElemType));
if(!p) return ERROR;
p=;
while(p!=)//上面一个...
{
p--;
printf("%d ",*p);
}
return OK;
}
Status Compare(SqStack &S)
{
int flag,TURE=OK,FALSE=ERROR;
ElemType e,x;
InitStack(S);
flag=OK;
printf("请输入要进栈或出栈的元素：");
while((x= getchar)!='#'&&flag)
{
switch (x)
{
case '(':
case '[':
case '{':
if(Push(S,x)==OK)
printf("括号匹配成功!nn");
break;
case ')':
if(Pop(S,e)==ERROR || e!='(')
{
printf("没有满足条件n");
flag=FALSE;
}
break;
case ']':
if ( Pop(S,e)==ERROR || e!='[')
flag=FALSE;
break;
case '}':
if ( Pop(S,e)==ERROR || e!='{')
flag=FALSE;
break;
}
}
if (flag && x=='#' && StackEmpty(S))
return OK;
else
return ERROR;
}
链队列：
Status InitQueue(LinkQueue &Q)
{
t ==
(QueuePtr)malloc(sizeof(QNode));
if (!t) return ERROR;
t->next = NULL;
return OK;
}
Status DestoryQueue(LinkQueue &Q)
{
while(t)
{
=t->next;
free(t);
t=;
}
return OK;
}
Status QueueEmpty(LinkQueue &Q)
{
if(t->next==NULL)
return OK;
return ERROR;
}
Status QueueLength(LinkQueue Q)
{
int i=0;
QueuePtr p,q;
p=t;
while(p->next)
{
i++;
p=t;
q=p->next;
p=q;
}
return i;
}
Status GetHead(LinkQueue Q,ElemType &e)
{
QueuePtr p;
p=t->next;
if(!p)
return ERROR;
e=p->data;
return e;
}
Status ClearQueue(LinkQueue &Q)
{
QueuePtr p;
while(t->next )
{
p=t->next;
free(t);
t=p;
}
t->next=NULL;
->next=NULL;
return OK;
}
Status EnQueue(LinkQueue &Q,ElemType e)
{
QueuePtr p;
p=(QueuePtr)malloc(sizeof (QNode));
if(!p)
return ERROR;
p->data=e;
p->next=NULL;
->next = p;
=p; //p->next 为空
return OK;
}
Status DeQueue(LinkQueue &Q,ElemType &e)
{
QueuePtr p;
if (t == )
return ERROR;
p = t->next;
e = p->data;
t->next = p->next;
if ( == p)
= t; //只有一个元素时(不存在指向尾指针)
free (p);
return OK;
}
Status QueueTraverse(LinkQueue Q)
{
QueuePtr p,q;
if( QueueEmpty(Q)==OK)
{
printf("这是一个空队列!n");
return ERROR;
}
p=t->next;
while(p)
{
q=p;
printf("%d<-n",q->data);
q=p->next;
p=q;
}
return OK;
}
循环队列：
Status InitQueue(SqQueue &Q)
{
=(QElemType*)malloc(MAXQSIZE*sizeof(QElemType));
if(!)
exit(OWERFLOW);
t==0;
return OK;
}
Status EnQueue(SqQueue &Q,QElemType e)
{
if((+1)%MAXQSIZE==t)
return ERROR;
[]=e;
=(+1)%MAXQSIZE;
return OK;
}
Status DeQueue(SqQueue &Q,QElemType &e)
{
if(t==)
return ERROR;
e=[t];
t=(t+1)%MAXQSIZE;
return OK;
}
int QueueLength(SqQueue Q)
{
return(t+MAXQSIZE)%MAXQSIZE;
}
Status DestoryQueue(SqQueue &Q)
{
free();
return OK;
}
Status QueueEmpty(SqQueue Q) //判空
{
if(t ==)
return OK;
return ERROR;
}
Status QueueTraverse(SqQueue Q)
{
if(t==)
printf("这是一个空队列!");
while(t%MAXQSIZE!=)
{
printf("%d<- ",[t]);
t++;
}
return OK;
}
数据结构实验报告2一.实验内容：
实现哈夫曼编码的生成算法。
二.实验目的：
1、使学生熟练掌握哈夫曼树的生成算法。
2、熟练掌握哈夫曼编码的方法。
三.问题描述：
已知n个字符在原文中出现的频率，求它们的哈夫曼编码。
1、读入n个字符，以及字符的权值，试建立一棵Huffman树。
2、根据生成的Huffman树，求每个字符的Huffman编码。并对给定的待编码字符序列进行编码，并输出。
四.问题的实现
(1)郝夫曼树的存储表示
typedef struct{
unsigned int weight;
unsigned int parent,lchild,rchild;
}HTNode,*HuffmanTree; //动态分配数组存储郝夫曼树
郝夫曼编码的存储表示
typedef char* *HuffmanCode;//动态分配数组存储郝夫曼编码
(2)主要的实现思路：
a.首先定义郝夫曼树的存储形式，这里使用了数组
b.用select遍历n个字符，找出权值最小的两个
c.构造郝夫曼树HT，并求出n个字符的郝夫曼编码HC
总结
1.基本上没有什么太大的问题，在调用select这个函数时，想把权值最小的两个结点的序号带回HuffmanCoding，所以把那2个序号设置成了引用。
2.在编程过程中，在什么时候分配内存，什么时候初始化花的时间比较长
3.最后基本上实现后，发现结果仍然存在问题，经过分步调试，发现了特别低级的输入错误。把HT[i]ht=HT[s1]ht+HT[s2]ht;中的s2写成了i
附：
//动态分配数组存储郝夫曼树
typedef struct{
int weight; //字符的权值
int parent,lchild,rchild;
}HTNode,*HuffmanTree;
//动态分配数组存储郝夫曼编码
typedef char* *HuffmanCode;
//选择n个(这里是k=n)节点中权值最小的两个结点
void Select(HuffmanTree &HT,int k,int &s1,int &s2)
{ int i;
i=1;
while(i<=k && HT[i]nt!=0)i++;
//下面选出权值最小的结点，用s1指向其序号
s1=i;
for(i=1;i<=k;i++)
{
if(HT[i]nt==0&&HT[i]ht
}
//下面选出权值次小的结点，用s2指向其序号
for(i=1;i<=k;i++)
{
if(HT[i]nt==0&&i!=s1)break;
}
s2=i;
for(i=1;i<=k;i++)
{
if(HT[i]nt==0&&i!=s1&&HT[i]ht
}
}
//构造Huffman树，求出n个字符的编码
void HuffmanCoding(HuffmanTree &HT,HuffmanCode &HC,int *w,int n)
{
int m,c,f,s1,s2,i,start;
char *cd;
if(n<=1)return;
m=2*n-1; //n个叶子n-1个结点
HT=(HuffmanTree)malloc((m+1)*sizeof(HTNode)); //0号单元未用，预分配m+1个单元
HuffmanTree p=HT+1;
w++; //w的号单元也没有值，所以从号单元开始
for(i=1;i<=n;i++,p++,w++)
{
p->weight=*w;
p->parent=p->rchild=p->lchild=0;
}
for(;i<=m;++i,++p)
{
p->weight=p->parent=p->rchild=p->lchild=0;
}
for(i=n+1;i<=m;i++)
{
Select(HT,i-1,s1,s2); //选出当前权值最小的
HT[s1]nt=i;
HT[s2]nt=i;
HT[i]ld=s1;
HT[i]ld=s2;
HT[i]ht=HT[s1]ht+HT[s2]ht;
}
//从叶子到根逆向求每个字符的郝夫曼编码
HC=(HuffmanCode)malloc((n+1)*sizeof(char*)); //分配n个字符编码的头指针变量
cd=(char*)malloc(n*sizeof(char)); //分配求编码的工作空间
cd[n-1]=' ';//编码结束符
for(i=1;i<=n;i++) //逐个字符求郝夫曼编码
{
start=n-1; //编码结束符位置
for(c=i,f=HT[i]nt;f!=0;c=f,f=HT[f]nt) //从叶子到根逆向求编码
{
if(HT[f]ld==c)cd[--start]='0';
else
cd[--start]='1';
}
HC[i]=(char*)malloc((n-start)*sizeof(char)); //为第i个字符编码分配空间
strcpy(HC[i],&cd[start]);//从cd复制编码到HC
}
free(cd); //释放工作空间
}
void main
{ int n,i;
int* w; //记录权值
char* ch; //记录字符
HuffmanTree HT;
HuffmanCode HC;
cout<<"请输入待编码的字符个数n=";
cin>>n;
w=(int*)malloc((n+1)*sizeof(int)); //记录权值，号单元未用
ch=(char*)malloc((n+1)*sizeof(char));//记录字符，号单元未用
cout<<"依次输入待编码的字符data及其权值weight"<
for(i=1;i<=n;i++)
{
cout<<"data["<
}
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